Python pour le SEO, mais pas que

Cette catégorie parlera du language informatique et non du serpent.

Cela étant dit, comme pour le language R, je n'aurai pas la prétention de révolutionner les choses, mais par contre je vous donnerai quelques astuces qui m'ont permis de m'améliorer pour automatiser les tâches dans mes rôles de Data Analyst et de Spécialiste SEO.

Mon objectif est de vous emporter avec moi et partager mes astuces trouvées sur Python, mais aussi quelques petits trucs pour les débutants comme je le suis - l'est été.

Petite astuce du jour : cela concerne l'utilisation de Python et de Anaconda. J'utiliserai ici directement le terminal pour faire les modifications et j'ai volontairement fait le choix de Anaconda pour la gestion sous forme d'envrionnements

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Python 101, alors ce n'est pas moi qui est créé la structure du cours ou de ce point, c'est sur Open Classroom https://openclassrooms.com/en/courses/4262331-demarrez-votre-projet-avec-python/, tous droits réservés donc à Open Classroom. Et pourquoi 101, parce que je reprends les bases (en vrai et dans cet article) grâce à ce cours, j'apprends donc réellement ce laguage de programmation avec vous ici sur cet article 1 ;-)

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Rechercher et supprimer des colonnes vides dans le dataframe grâce/via Pandas en Python.

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Apprennons aujourd'hui, grâce à Python à utiliser un filtre pour sélectionner une colonne dans un dataframe.

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Jouons avec le temps et avec Python en créant une plage de donnée grâce au langage Pyhon. Vous pouvez vous servir d'un éditeur "classique" comme SublimText, Atom, Visual Studio Code ou Coda ; ou alors prendre une solution notebook comme celle de Jupyter Notebook ou Google Colaboratory.

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