R (R statistiques)

Cette catégorie n'a pas pour vocation de révolutionner le monde, les statistiques ou le language R. Par contre si je peux vous partager des petites astuces pour aller plus loin ou plus facilement dans vos analyses, je vais le faire ici.

Si vous recherchez comment installer R, il y a un article dédié et par OS. C'est un bon début pour apprendre à se servir de R et de "jouer" avec les stats

Je n'ai pas la prétention de pouvoir délivrer des tutoriels / tutoriaux pour R et adaptés à tous niveaux. Ce que je vous propose c'est de profiuter de mes recherches pour partager un peu ce que j'ai appris via ce langage informatique et statistique.

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C'est un tutoriel complet que je souhaitez vous partager ici, il n'est pas de moi, il est de David Meyer et vous pouvez le trouver en suivant l'URL https://www.gettraction.de/blog/screaming-frog-r-websiteaenderungen-ermitteln/. La raison pour laquelle je souhaitez le partager, c'est qu'il est en Allemand et je ne trouve pas d'équivalent en français ; je précise que mon Allemand est beaucoup trop rouillé, donc s'il y a des erreurs, je corrigerai. ... et puis l'article est top quand même, du R et du SEO, moi ça me botte grave !

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A la lecture de http://oseox.fr/r/appeler-package.html, une suite de tuto/introduction en "chapitres" fait par David Looses sur Oseox, je me suis rappelé qu'il y a plusieurs façons d'appeler un package ou une librarie dans R. La plus commune est library() ; mais il exsite aussi require().

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Déjà en mars 2016, j'étais intéressé par le langage R, enfin je dirai même réintéressé par R, car j'avais déjà commencé à trifouiller R lors de mes études pour des analyses marketing (mais ça ne plaisait pas au prof qui ne jurait que par SPSS).

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Pas nouveau mais bien pratique lorsque vous travaillez sur plusieurs écrans: séparer les partie du rstudio pour avoir sa console sur un autre écran.

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Il est possible de mettre à jour votre logiciel R rapidement et facilement depuis votre interface R ou depuis un IDE comme R Studio. Découvrons en quelques étapes comment faire !

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Quelques astuces pour l'utilisation ou le "day to day" du logiciel R. Si vous souhaitez plus d'infos, rendez-vous sur twitter et le hastag https://twitter.com/hashtag/rtips

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Souvent lorsque vous commencerez un cours ou un tutoriel pour R - ou tout autre logiciels/langage informatique - vous aurez des pré-requis et vous deverez installer certaines choses. Dans notre cas, c...

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Pour faire suite à la première partie de Commencer avec R, je vous propose un format un peu différent pour cette seconde partie. Et si vous souhaitez lire Commencer avec R | part 1 , cliquez sur le lien ;-)

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La semaine dernière j'ai eu la chance de suivre la formation Data SEO à Paris de Data SEO Labs par Vincent et Rémi. Première version du genre, maintenant ils en ont fait d'autres à Paris, mais aussi à Nantes, Lille, Lyon, ... Et même des formations de niveau 2.

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